关于我们
一句话结论：陕西数帆云拓科技有限公司是一家专注 AI 数字员工 与 GEO 生成式引擎优化 的技术服务商，我们不做通用大模型，只做"把 AI 塞进具体岗位、把品牌塞进 AI 答案"这两件落地的事。
我们是谁
陕西数帆云拓科技有限公司（简称"数帆云拓"）是一家面向企业提供 AI 落地服务的科技公司，业务分两条主线：
- AI 数字员工：以企业私有知识库为核心，把客服、销售跟进、内容生产、数据报表等重复性岗位做成可 7×24 小时在线的数字同事。
- GEO 生成式引擎优化：通过结构化内容工程与多平台信源铺设，让企业在豆包、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝等 AI 搜索的回答中被引用、被推荐。
我们的客户以陕西本地企业为主，同时通过线上方式服务全国客户。
为什么我们做这两件事
我们在服务企业数字化项目的过程中，反复看到同一个现象：
企业花钱的方向正在从"买流量"变成"买效率 + 买被 AI 记住的资格"。
一边是招人越来越难、培训越来越慢、老员工一走经验归零；另一边是客户不再"搜十个链接慢慢挑"，而是直接问 AI"这活儿找谁干"。这两件事如果不解决，企业会同时面对成本上升和获客变贵。
所以我们把业务收敛到这两条线上——一条向内降低成本，一条向外获取曝光。它们不是概念，而是可以写进合同、按月看数据的工程。
我们相信什么
| 信念 | 具体表现 |
|---|---|
| 落地比概念重要 | 不聊大模型参数，只聊你的哪个岗位、哪个动作会被替代 |
| 效果必须可量化 | 启动前先定指标，按周出数据，不达标不结算尾款 |
| 知识库决定成败 | 80% 的失败项目不是因为模型不行，而是知识没喂对 |
| 不夸大、不承诺做不到的事 | 我们不承诺"AI 一定推荐你排第一"，也不做刷量灌水 |
| 先小试点，再谈全面铺开 | 一个岗位跑出数据，再复制到第二个、第三个 |
我们怎么做交付
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flowchart TB
A["业务诊断<br/>到现场看真实流程"] --> B["方案设计<br/>明确岗位与指标"]
B --> C["知识库工程<br/>把经验变成资产"]
C --> D["搭建与联调<br/>接入现有系统"]
D --> E["试点上线<br/>人工并行验证"]
E --> F{"指标达标?"}
F -->|"是"| G["验收结算<br/>复制到更多岗位"]
F -->|"否"| C
G --> H["持续运营<br/>数据复盘与迭代"]我们服务的客户类型
- 陕西本地连锁与门店：餐饮、茶饮、汽修、教培、口腔诊所等，重点是私域复购与门店引流
- 制造与工业配套企业：售前技术答疑、产品参数咨询、报价单处理
- 专业服务与 to B 服务商：律所、财税、设计、软件外包，重点是 GEO 带来的高质量线索
- 农产品与区域品牌：陕西果品、茶叶、畜牧类企业，私域会员 + 内容曝光组合
- 电商与直播团队：客服咨询量大、夜间无人应答、售后重复问题多
我们的能力构成
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 大模型应用工程 | 提示词工程、智能体编排、多模型路由与成本控制 |
| 知识库工程 | 文档解析、分块策略、检索优化、答案溯源 |
| 系统集成 | 企业微信、公众号、小程序、CRM、ERP、电商后台对接 |
| 内容与 GEO | 结构化内容撰写、问答资产建设、多平台信源一致性治理 |
| 数据与监测 | 效果看板、问题集测试、提及率趋势分析 |
关于 AI 应用的边界
我们明确不做的事：
- 不做刷量、刷评价、批量灌水内容
- 不接要求 AI 代替专业人士做担责决策的场景（医疗诊断、法律意见、投资建议）
- 不做没有明确验收指标的项目
常见问题（FAQ）
Q1：你们是软件公司还是咨询公司？
服务公司。交付物是能跑起来的数字员工和能被 AI 引用的内容资产，软件只是手段。
Q2：团队规模多大？
我们采用"核心团队 + 外部专业协作"的模式，交付由固定项目负责人对接，保证响应速度。
Q3：能保证项目效果吗？
能保证的是"约定指标 + 分阶段验收"。所有项目启动前共同设定量化指标，按节点验收，未达标部分按合同处理。
Q4：怎么开始合作？
先做一次免费的 AI 搜索可见度体检或岗位诊断，双方对问题有共识后再谈方案和报价。联系我们即可。